网络服务的需求

随着Internet的飞速发展和对我们生活的深入影响，越来越多的个人在互联网上购物、娱乐、休闲、与人沟通、获取信息；越来越多的企业把他们与顾客和业务伙伴之间的联络搬到互联网上，通过网络来完成交易，建立与客户之间的联系。互联网的用户数和网络流量正以几何级数增长，这对网络服务的可伸缩性提出很高的要求。例如，比较热门的Web站点会因为被访问次数急剧增长而不能及时处理用户的请求，导致用户进行长时间的等待，大大降低了服务质量。另外，随着电子商务等关键性应用在网上运行，任何例外的服务中断都将造成不可估量的损失，服务的高可用性也越来越重要。所以，对用硬件和软件方法实现高可伸缩、高可用网络服务的需求不断增长，这种需求可以归结以下几点：

• 可伸缩性（Scalability），当服务的负载增长时，系统能被扩展来满足需求，且不降低服务质量。
• 高可用性（Availability），尽管部分硬件和软件会发生故障，整个系统的服务必须是每天24小时每星期7天可用的。
• 可管理性（Manageability），整个系统可能在物理上很大，但应该容易管理。
• 价格有效性（Cost-effectiveness），整个系统实现是经济的、易支付的。

单服务器显然不能处理不断增长的负载。这种服务器升级方法有下列不足：一是升级过程繁琐，机器切换会使服务暂时中断，并造成原有计算资源的浪费；二是越往高端的服务器，所花费的代价越大；三是一旦该服务器或应用软件失效，会导致整个服务的中断。

通过高性能网络或局域网互联的服务器集群正成为实现高可伸缩的、高可用网络服务的有效结构。这种松耦合结构比紧耦合的多处理器系统具有更好的伸缩性和性能价格比，组成集群的PC服务器或RISC服务器和标准网络设备因为大规模生产，价格低，具有很高的性能价格比。但是，这里有很多挑战性的工作，如何在集群系统实现并行网络服务，它对外是透明的，它具有良好的可伸缩性和可用性。

针对上述需求，我们给出了基于IP层和基于内容请求分发的负载平衡调度解决方法，并在Linux内核中实现了这些方法，将一组服务器构成一个实现可伸缩的、高可用网络服务的服务器集群，我们称之为Linux虚拟服务器（Linux Virtual Server）。在LVS集群中，使得服务器集群的结构对客户是透明的，客户访问集群提供的网络服务就像访问一台高性能、高可用的服务器一样。客户程序不受服务器集群的影响不需作任何修改。系统的伸缩性通过在服务机群中透明地加入和删除一个节点来达到，通过检测节点或服务进程故障和正确地重置系统达到高可用性。